Sweep à VivaTech 2026 : quand la donnée carbone devient une décision business

4 jours, 10 scènes et des dizaines de panels et d’interviews. Cette année encore, VivaTech a brassé des sujets très larges, autour de l’IA responsable, de la souveraineté agroalimentaire et de la collaboration startups-grands groupes.

Mais une question a traversé presque toutes les conversations : comment rester compétitif quand les contraintes climatiques sont de plus en plus importantes ?

Pour nous, la réponse passe par la donnée. Et cette année, nous n’avons pas porté ce message seuls. PwC, ENGIE, Accenture, Capgemini étaient là, et ont construit un message similaire à nos côtés. Trois conversations ont particulièrement marqué notre édition.

L’IA et la durabilité, une alliance est-elle possible ? 

Sur le plateau AWS, Rachel Delacour a rejoint plusieurs CEO de la ClimateTech pour aborder un débat qui refait surface régulièrement : peut-on vraiment concilier IA et mission environnementale ?

Sa position a été claire : sans IA, Sweep ne pourrait pas tenir sa promesse. Les grandes entreprises jonglent avec des volumes de données massifs, fragmentés entre des dizaines de systèmes et des chaînes de valeur déconnectées. Identifier les postes les plus émetteurs et savoir comment agir, c’est un travail qui ne peut pas se faire à la main.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : les clients de Sweep économisent en moyenne 8 mois sur leurs reportings de durabilité. Mais Rachel est allée plus loin que les gains de productivité. L’enjeu, selon elle, c’est de faire du reporting un vrai outil de pilotage, au service de décisions stratégiques concrètes. C’est là que réside la valeur business des données extra-financières.

Elle a aussi insisté sur la gouvernance. En 2026, adopter l’IA ne suffit plus. Ce qui différencie les entreprises, c’est leur capacité à l’adopter dans la durée, avec des règles claires. Chez Sweep, cela s’est traduit par la création d’un comité de pilotage IA, avec un chef de projet dédié, et une certification interne obligatoire pour tous les nouveaux collaborateurs.

ENGIE, Accenture et Sweep : quand la granularité change tout

C’est peut-être la conversation qui a le mieux illustré ce que “passer à l’action” veut dire concrètement.

ENGIE gère 18 milliards d’euros d’achats auprès de 80 000 fournisseurs de rang 1. Pendant des années, l’entreprise a estimé son Scope 3 à partir de quelques dizaines de facteurs d’émissions monétaires. Une base suffisante pour produire un reporting, mais pas pour orienter les décisions stratégiques.

Le basculement vers des données physiques granulaires a tout changé. Aujourd’hui, 500 000 points de données ont remplacé ces quelques indicateurs. Sweep est devenu la source unique de vérité pour les données ESG fournisseurs et les émissions Scope 3. Et surtout, le carbone est entré dans les arbitrages d’achat : quel fournisseur privilégier, quelle catégorie prioriser, quel est le coût carbone d’un choix avant même qu’il soit validé.

Accenture a mis le doigt sur ce qui rend ce type de transformation difficile à répliquer : la technologie n’est qu’un point de départ. C’est la gouvernance, la refonte des processus et la conduite du changement qui déterminent si la donnée atteint vraiment les décideurs ou reste enfermée dans les rapports.

Des données fiables pour une chaîne de valeur responsable

Sur le plateau PwC, Julien Denormandie et Rachel Delacour ont abordé ce qu’il faut vraiment pour rendre les chaînes d’approvisionnement transparentes.

Julien a posé le problème clairement : dans l’agroalimentaire, environ 80% des émissions totales d’une entreprise se trouvent en amont agricole. Pendant des décennies, cette réalité a été invisible pour les marques au bout de la chaîne de valeur. Une fois qu’on la rend visible, deux choses deviennent possibles : ouvrir une conversation honnête sur qui finance la transition agro-environnementale, et anticiper les risques climatiques avant qu’ils ne se traduisent en pertes financières.

Rachel a pointé le principal frein : la technologie est prête, mais les cadres réglementaires restent trop fragmentés et les données trop silotées. Ce dont tout le secteur a besoin, c’est d’harmonisation, pour que le reporting cesse d’alourdir le travail de l’ensemble des acteurs de la chaîne, grands groupes comme PME.